Tổng quan pipeline
MEME LABS hiện chạy theo 7 giai đoạn, trong đó Step 6 là loop song song và Step 7 là meta-learning stage.Stage 1. Trend Discovery
Mục đích
Tạo ra một batch narrative mới đủ rõ để hệ thống có nguyên liệu chọn winner.Input
- tín hiệu thị trường
- raw trend scan
- evidence ban đầu
- asset pack ban đầu
Output
- narrative batch trong
.narrative/ - review scope
- evidence review
- asset review
- batch audit
- handoff sang Step 2
Stage 2. Concept Lab
Mục đích
Chọn đúng một narrative và khóa nó thành concept coin.Input
- step1 handoff
- batch audit
- shortlisted narratives
- evidence review
- asset review
Output
- concept package trong
.concepts/[TICKER]/
Stage 3. Content Creator
Mục đích
Biến concept thành một content system có thể sống công khai.Input
- concept package
- mascot direction
- tone và cult thesis
Output
- hero post
- thread
- reply pack
- identity pack cho X
- visual assets
- short-form assets khi cần
Stage 4. Launch Ops
Mục đích
Launch token thật và đọc phản ứng thật sau launch.Input
- concept package
- approved content
- launch readiness
Output
- launch metadata
- monitoring notes
- quyết định dừng hay nuôi tiếp
Stage 5. Archive
Mục đích
Lưu lại toàn bộ chiến dịch để audit, học lại và reuse.Input
- concept
- content
- media
- launch logs
- monitoring notes
Output
- campaign package trong
.campaigns/[TICKER]/
Stage 6. AI MEME FACTORY
Mục đích
Vận hành loop công khai trên X để cho cộng đồng thấy AI đang tự chạy thật.Input
- launch package
- content package
- public rules của AI MEME FACTORY
Output
- loop package trong
.campaigns/[TICKER]/ai-meme-factory/
Stage 7. System Learning
Mục đích
Đưa bài học từ các campaign đã chạy ngược trở lại control plane của MEME LABS.Input
- recent campaign artifacts
- failure patterns lặp lại
- output yếu hoặc không ổn định
Output
- evaluation pack trong
.agents/evals/YYYYMMDD-HHmm-scope/